Convocatoria para Dossier Especial: Género y Teoría de los Sistemas: articulaciones conceptuales y aplicaciones empíricas. La Red Latinoamericana de Sistemas Sociales y Complejidad (RELASSC) a través de la coordinación del Seminario Latinoamericano de Género y Diferenciación Funcional convoca a la presentación de artículos e investigaciones para el Número Especial de la Revista MAD, publicación electrónica bianual del Magíster en Análisis Sistémico Aplicado a la Sociedad, (perteneciente a la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Chile) que será publicado en Julio del 2026.
Alcance y justificación: En las últimas décadas, el debate sobre el género se ha ampliado más allá de los enfoques normativos e identitarios, incorporando análisis de operaciones comunicativas, mecanismos organizacionales y sistemas sociales (derecho, política, ciencia, educación, medios, salud, economía). En diálogo con la teoría de los sistemas (especialmente la tradición luhmanniana y sus desarrollos contemporáneos), emergen perspectivas que describen cómo los códigos, programas, formas de diferenciación, inclusión y exclusión, y estructuras organizacionales producen asimetrías de género e interactúan con marcadores de raza, clase, sexualidad y territorio.
Este dossier busca consolidar un campo de investigación que articule género y teoría de los sistemas, explorando conceptos, métodos y evidencias capaces de proponer una nueva manera de tensionar la teoría de género y aportar avances a las discusiones sobre la teoría del sistema social.
Se invita al envío de artículos teóricos, conceptuales y/o empíricos que: 1. Dialoguen explícitamente con la teoría de los sistemas sociales (por ejemplo: comunicación, diferenciación funcional, acoplamientos, organización/interacción/sociedad, programas/códigos, inclusión y exclusión); y 2. Analicen problemas de género en contextos específicos (instituciones, políticas públicas, medios, organizaciones, educación, justicia, salud, ciencia y tecnología, trabajo, cultura).
Temas de interés (no exhaustivos, sólo deben tener como referencia de análisis la teoría de sistema sociales) • Género como observable sistémico: semánticas, códigos y expectativas de rol. • Organizaciones y sesgos: reclutamiento, evaluación, promoción, métricas y cumplimiento normativo. • Derecho y justicia: decisiones, procedimientos, protocolos, producción de desigualdades y mecanismos de inclusión/exclusión. • Política y políticas públicas: programas, implementación, aprendizaje organizacional y gobernanza. • Ciencia, universidad y conocimiento: autoría, gatekeeping, peritajes, evaluación por pares. • Medios y plataformas: circulación de sentidos, escándalos, observación de segundo orden, desinformación y género. • Salud y asistencia: rutinas clínicas, expedientes, protocolos, tecnologías del cuidado, salud mental. • Educación: currículos, evaluación, disciplina, comunicación pedagógica y marcadores de diferencia. • Economía y trabajo: formalización/informalidad, plataformas digitales, cuidado y reproducción social. • Tecnología e IA: modelado algorítmico, sesgos, regulación y acoplamientos con el derecho/política. • Interseccionalidades (género/raza/clase/territorio) como programas que reconfiguran operaciones sistémicas. • Metodología: estrategias para observar comunicaciones, decisiones y estructuras de expectativa en contextos organizacionales.
Enfoques y métodos: • Contribuciones teóricas/analíticas (reconstrucciones conceptuales, debates, síntesis). • Estudios empíricos cualitativos, cuantitativos o mixtos (documentos, decisiones, etnografía organizacional, análisis de redes/comunicaciones, métodos computacionales). • Ensayos metodológicos sobre cómo observar operaciones sistémicas en investigaciones de género.
Ámbito regional y comparaciones: • Se alientan trabajos con casos de América Latina, así como comparaciones y diálogos con otras regiones.
Idiomas: • Se aceptan envíos en portugués o español
Fechas importantes: Los artículos serán recibidos en el correo electrónico: relassc.genero@gmail.com • Recepción de artículos hasta el 31 de marzo del 2026. • Notificación de propuestas seleccionadas 30 de abril del 2026
Política editorial https://revistamad.uchile.cl/index.php/RMAD/politicas. La coordinación del dossier y la recepción de artículos será responsabilidad del Seminario Latinoamericano de Género y Diferenciación Funcional: Dra. Carolina Busco Ramírez (Universidad Diego Portales-Chile), Doctoranda Kamila Carino Machado (Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro-Brasil), Dra. Elisa López Miranda (UNAM-México), Dra. Mayra Rojas Rodríguez (UNAM-México).
Algoritmos da sociedade
Autores/as
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Antônio Luz Costa
Universidade Estadual de Santa Cruz
https://orcid.org/0000-0002-5695-2153
Resumen
Este artigo analisa como o entendimento que a sociedade empreende de si mesma, ao se autodescrever, está cada vez mais mediado por programas baseados em algoritmos. O termo “algoritmos da sociedade” destaca o papel dessas operações na descrição social, evidenciando que elas configuram contextos e estruturas autônomas dentro dos próprios sistemas digitais. Inspirando-se em A Sociedade da Sociedade, de Niklas Luhmann, o artigo investiga como a autodescrição social passa a incorporar a mediação algorítmica, ampliando o alcance e a articulação das semânticas sociais. O texto aprofunda as noções de “forma” e “meio” para servir ao argumento de que algoritmos estruturam operações sociais e possibilidades comunicacionais: algoritmos deixaram de ser apenas ferramentas externas e passaram a operar como elementos internos da autodescrição social, respondendo à exigência de lidar com complexidade, aceleração e diferenciação funcional. Os indicadores apresentados sugerem que decisões essenciais hoje são mediadas por sistemas algorítmicos, cuja legitimidade se naturaliza apesar da opacidade de seus critérios. Conclui-se que, ao se tornarem operadores de decisão e sentido, os algoritmos reconfiguram a maneira como a sociedade se observa, se organiza e produz significado no presente.Palabras clave:
teoria dos sistemas sociais , algoritmos , comunicação digital , processos decisórios , imanência dos signosCitas
AI Impacts (2022). 2022 Expert Survey on Progress in AI. Berkeley: AI Impacts. https://wiki.aiimpacts.org/doku.php?id=ai_timelines:predictions_of_human-level_ai_timelines:ai_timeline_surveys:2022_expert_survey_on_progress_in_ai (11/08/2025)
Alter, A. (2018). Irresistível: por que você é viciado em tecnologia e como lidar com ela. Rio de Janeiro: Objetiva.
Angwin, J.; Larson, J.; Mattu, S.; Kirchner, L. (2016). Machine Bias: There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks. ProPublica. https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing (11/08/2025).
Baraldi, C., Corsi, G., & Esposito, E. (1997). Glossar zu Niklas Luhmanns Theorie sozialer Systeme. Frankfurt a.M.: Suhrkamp.
Baudrillard, J. (1991 [1981]). Simulacros e simulação. Lisboa: Relógio d’Água.
Baudrillard, J. (1993). Televisão/revolução: o caso Romênia. In: Parente, A. (Org.), Imagem máquina: a era das tecnologias do virtual (pp. 147-154). Rio de Janeiro: Editora 34.
Braz, M. V. (2021). Heteromação e microtrabalho no Brasil. Sociologias, 23(57), 134-172.
Bridle, J. (2019). A nova idade das trevas: a tecnologia e o fim do futuro. São Paulo: Todavia.
Bucher, T. (2012). Want to be on the top? Algorithmic power and the threat of invisibility on Facebook. New Media & Society, 14(7), 1164–1180. https://doi.org/10.1177/1461444812440159.
Carr, N. (2011). A geração superficial: o que a internet está fazendo com nossos cérebros. Rio de Janeiro: Agir.
Costa, A. L. (2022). Like/dislike como metacódigo moral e acelerador social. Latitude, 16(2), 29-52. https://doi.org/10.28998/lte.2022.n.2.13723.
Costa, A. L. (2025). Attributing meaning to algorithms. In: Becker, R. M., Costa, A. L., & Ventimiglia, A. (orgs.), Global perspectives on animism and autonomous technologies (pp. 117–143). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-88209-8_6.
Derrida, J. (2008 [1967]). Gramatologia. 2. ed. São Paulo: Perspectiva.
Empoli, G. da. (2019). Os engenheiros do caos. São Paulo: Vestígio.
Foer, F. (2018). O mundo que não pensa. Rio de Janeiro: LeYa.
Haidt, J. (2024). The anxious generation: how the great rewiring of childhood is causing an epidemic of mental illness. New York: Penguin Press.
Lanier, J. (2012). Bem-vindo ao futuro: uma visão humanista sobre o avanço da tecnologia. São Paulo: Saraiva.
Luhmann, N. (1987) [1984]. Soziale Systeme: Grundriβ einer allgemeinen Theorie. Frankfurt/M.: Suhrkamp.
Luhmann, N. (1996). Die Realität der Massenmedien. Opladen: Westdeutscher Verlag.
Luhmann, N. (1999 [1997]). Die Gesellschaft der Gesellschaft. 2 vols. Frankfurt/M.: Suhrkamp.
Morozov, E. (2018). Big Tech: a ascensão dos dados e a morte da política. São Paulo: Ubu.
Nassehi, A. (2021 [2019]). Muster: Theorie der digitalen Gesellschaft. München: C.H. Beck.
O’Neil, C. (2020). Algoritmos de destruição em massa: como o big data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia. Santo André: Rua do Sabão.
Oxford Internet Institute. (2021). Work in the Planetary Labour Market: Fairwork Cloudwork Ratings 2021. Oxford: University of Oxford. Disponível em: https://fair.work/wp-content/uploads/sites/17/2021/06/Fairwork-cloudwork-2021-report.pdf (11/08/2025)
Przybylski, A. K., & Weinstein, N. (2017). A large-scale test of the Goldilocks hypothesis: Quantifying the relations between digital-screen use and the mental well-being of adolescents. Psychological Science, 28(2), 204–215. https://doi.org/10.1177/0956797616678438.
Richardson, R.; Schultz, J. M.; Southerland, V. M. (2019). Litigating Algorithms 2019 U.S. Report: New Challenges to Government Use of Algorithmic Decision Systems. New York: AI Now Institute. https://ainowinstitute.org/publications/litigating-algorithms-2019-u-s-report-2 (11/08/2025).
Rosa, H. (2019 [2005]). Aceleração: a transformação das estruturas temporais na Modernidade. São Paulo: Unesp.
Rosa, H. (2022 [2013]). Alienação e aceleração: por uma teoria crítica da temporalidade tardo-moderna. Petrópolis, RJ: Vozes.
Rosa, H. (2023 [2016]). Resonanz: eine Soziologie der Weltbeziehung. 7. ed. Berlin: Suhrkamp.
Royal Society for Public Health. (2017). #StatusOfMind: Social media and young people’s mental health and wellbeing. Londres. https://www.rsph.org.uk/our-work/publications/statusofmind/. (11/08/2025).
Saussure, F. de. (2006 [1916]). Curso de linguística geral. 27. ed. São Paulo: Cultrix.
Suleyman, M., & Bhaskar, M. (2024 [2023]). A próxima onda: tecnologia, poder e o maior dilema da humanidade. São Paulo: Companhia das Letras.
Sumpter, D. (2019). Dominados pelos números. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil.
Twenge, J. M. (2018). IGen: por que as crianças superconectadas de hoje estão crescendo menos rebeldes, mais tolerantes, menos felizes e completamente despreparadas para a idade adulta. São Paulo: nVersos.
UNESCO. (2013). Media and Information Literacy: Policy and Strategy Guidelines. Paris: UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000225606. (11/08/2025).
Van Dijck, J. (2014). Datafication, dataism and dataveillance: big data between scientific paradigm and ideology. Surveillance & Society, 12(2), 197–208.
Ziewitz, M. (2016). Governing algorithms: Myth, mess, and methods. Science, Technology & Human Values, 41(1), 3–16. https://doi.org/10.1177/0162243915608948.
Zuboff, S. (2020). A era do capitalismo de vigilância: a luta por um futuro humano na nova fronteira do poder. Rio de Janeiro: Intrínseca.
